Вы узнете какие задачи помогает решать ChatGPT, как модернизировать сайт, эффективно использовать соцсети, SEO и контекстную рекламу. Приводятся практические рекомендации по обновлению устаревшего веб-ресурса, созданию лендингов, интеграции AI-сервисов в CRM и организации клиентской поддержки.
Материал будет полезен руководителям предприятий, стремящимся повысить конкурентоспособность и вывести цифровой маркетинг на новый уровень в 2025 году.
1. Почему ИИ важен для брендинга производителей
Повышение конкурентного преимущества
Производителей в любой отрасли становится всё больше, и конкуренция обостряется. Сильный бренд помогает выделиться и привлечь новую аудиторию, а ИИ даёт инструменты для более точного анализа и дифференциации.
Ускорение принятия решений
Руководителям важно быстро реагировать на изменения рынка. ИИ-модели формируют прогнозы, предлагают гипотезы и проверяют их в реальном времени.
Лояльность клиентов и партнёров
Партнёры хотят работать с инновационными поставщиками, которые следят за актуальными трендами. Бренд, внедряющий ИИ-технологии, воспринимается как более надёжный и «продвинутый».
2. Важные области применения ИИ в отделах маркетинга и продаж
2.1. Аналитика и прогнозирование спроса
Сбор данных:
С помощью ИИ можно обрабатывать огромные массивы данных: статистику продаж, запросы в интернете, аналитику по конкурентам, тенденции в смежных отраслях.
Прогнозное моделирование:
На основе данных машина выдаёт точные прогнозы по спросу и предлагает, какие товары или категории будут наиболее востребованы.
2.2. CRM и управление взаимоотношениями с клиентами
Сегментация клиентов:
ИИ использует поведенческие, демографические и отраслевые данные для более тонкой сегментации. Это помогает отделам маркетинга нацеливать коммуникации на конкретные группы клиентов.
Лидогенерация и скоринг:
ИИ-системы оценивают потенциальных клиентов (лидов) по множеству параметров (источник трафика, активность, характеристики компании) и дают приоритет тем, кто с большей вероятностью заключит сделку.
Прогноз оттока клиентов:
Аналитика поведения клиентов поможет заметить сигналы, что кто-то планирует сменить поставщика. Своевременная реакция на такие сигналы позволяет сохранить контрагентов и укрепить бренд.
2.3. Персонализированный маркетинг и реклама
Таргетированные кампании:
ИИ помогает запускать точечную рекламу в социальных сетях и профессиональных сообществах, определяя оптимальные каналы и время показа.
Персонализированные предложения:
Системы машинного обучения подбирают уникальные офферы для каждого сегмента (или даже конкретного клиента), повышая вероятность сделки.
Автоматическая оптимизация бюджета:
На основе данных о вовлечении и конверсии ИИ перенастраивает рекламный бюджет: увеличивает инвестиции в более эффективные каналы и сокращает убыточные направления.
2.4. Автоматизация продаж и клиентского сервиса
Чат-боты и голосовые ассистенты:
Для первичного контакта с клиентами, моментальных ответов на типовые вопросы и сбора обратной связи. Это позволяет освободить менеджеров и сократить операционные издержки.
Умные call-центры:
Записываются разговоры, ИИ анализирует тон речи, ключевые слова, удовлетворённость клиента. Затем система выдаёт менеджерам рекомендации по ведению диалога.
Автоматическая обработка заказов:
Внедрение чат-ботов и электронных форм заказов, которые интегрируются с CRM и ERP-системами. Минимизируются человеческие ошибки, ускоряется цикл сделки.
2.5. Генерация контента
Статьи и обзоры:
Языковые модели (вроде ChatGPT) помогают быстро формировать черновики статей, пресс-релизов, обзоров рынка.
Соцсети и рассылки:
Алгоритмы подсказывают темы и форматы постов, анализируют реакцию подписчиков. На основе этого меняется контент-стратегия.
Дизайнерские макеты и адаптивный контент:
Есть инструменты, которые автоматически генерируют баннеры, посадочные страницы, письма под разные сегменты клиентов.
2.6. Управление репутацией и «социальное прослушивание»
Мониторинг упоминаний:
С помощью ИИ можно отслеживать в реальном времени, что говорят о бренде в СМИ, соцсетях, на отраслевых форумах.
Анализ тональности:
Системы sentiment analysis выдают, какие аспекты продукции или сервиса вызывают позитив, а какие — негатив. Руководители быстрее реагируют на проблемы.
Антикризисные меры:
Если негативная ситуация набирает обороты, аналитический блок предупреждает заранее, чтобы отдел маркетинга подготовил стратегию ответа.
3. Все возможные каналы и инструменты продвижения с ИИ-технологиями
ИИ-оптимизация контента под ключевые слова, создание персонализированных объявлений в контекстной рекламе.
Использование скриптов машинного обучения для управления ставками.
E-mail-маркетинг:
Динамические письма, которые подстраиваются под интересы получателя в реальном времени.
А/B-тестирование писем (ассортимент, призыв к действию, заголовки) в автоматическом режиме.
Онлайн-платформы и маркетплейсы:
Предиктивные рекомендации для клиентов на основе истории покупок и просмотров.
Автоматизация ретаргетинга: показывать рекламу товара, который клиент уже просматривал.
Оффлайн-инструменты:
Распознавание лиц и машинный анализ поведения покупателей (например, на выставках или в демонстрационных залах).
Интеллектуальная система для планирования участия в мероприятиях и расчёта ROI.
Influencer-маркетинг и PR:
Подбор оптимальных лидеров мнений в отрасли с помощью анализа их аудитории, охвата и вовлечённости.
Мониторинг результатов коллабораций с блогерами и отраслевыми экспертами.
4. Практические шаги по внедрению ИИ в маркетинговую и сбытовую деятельность
Аудит текущих процессов
Определите приоритетные задачи: аналитика спроса, автоматизация общения с клиентами, персонализация рекламы и т.д.
Проверьте, есть ли в компании достаточные данные (CRM, ERP, соцсети, веб-аналитика) для обучения ИИ-моделей.
Выбор платформ и решений
Существуют облачные решения (SaaS) для B2B-маркетинга, готовые чат-боты, скрипты на основе OpenAI и аналогов.
Учтите, что кастомная разработка дороже, но может обеспечить точное соответствие специфике производства.
Пилотные проекты
Запустите небольшой пилот с ясными KPI (например, снижение затрат на обработку заказов или рост конверсии рекламных кампаний).
Оцените результат, корректируйте стратегию и масштабируйте успешные решения.
Обучение персонала
Проведите внутренние воркшопы и тренинги, чтобы сотрудники научились работать с ИИ-инструментами (читать дашборды, корректировать алгоритмы, интерпретировать результаты).
Роль маркетинг-аналитика и менеджера по продажам расширяется: им потребуется базовое понимание принципов машинного обучения.
Интеграция с существующими системами
Связать ИИ-решения с CRM, ERP, платформами e-commerce, инструментами BI (Business Intelligence).
Обеспечить безопасность данных и соответствие стандартам (особенно если речь о персональных данных).
Регулярный анализ и оптимизация
Метрики (ROI, CPL, CPA, LTV) — основа оценки внедрения ИИ.
Настраивайте дашборды и регламентируйте регулярную проверку результатов, чтобы оперативно вносить улучшения.
5. Риски и барьеры на пути к внедрению ИИ
Недостаточная цифровая зрелость:
Многим производителям не хватает единых цифровых платформ и качественно собранных данных.
Сопротивление персонала:
При внедрении интеллектуальной автоматизации сотрудники могут опасаться сокращений или усложнения рабочих процессов. Важно грамотно управлять изменениями.
Высокий порог инвестиций:
Полноценные решения могут стоить дорого. Но существует множество коробочных сервисов, которые упрощают начальные этапы внедрения.
Регулятивные ограничения:
В определённых отраслях (медтехника, оборонка, фарма) есть особые правила по работе с данными. Необходимо учитывать соответствие нормам.
6. Выводы и ключевые рекомендации для руководителей предприятий
В 2025 году производителям недостаточно выпускать качественные товары — необходимо активно работать над формированием сильного бренда и системно внедрять ИИ в маркетинговые и сбытовые процессы. Искусственный интеллект даёт новые возможности: глубокую аналитику, персонализированные коммуникации, автоматизацию рутинных операций и повышение эффективности рекламных кампаний.
Старт с аудитом: убедитесь, что у компании есть необходимые данные и чёткие цели внедрения ИИ.
Пилот и масштабирование: начните с одного проекта, оцените выгоду, затем расширьте подход на другие подразделения и продукты.
Культура инноваций: заинтересуйте сотрудников, обучите их и сделайте ИИ частью корпоративной ДНК.
Постоянный мониторинг: с помощью аналитики ИИ можно видеть, как меняется рынок и вовремя корректировать стратегию продвижения.
Производители, способные интегрировать ИИ в маркетинг и продажи, получают не только краткосрочный рост эффективности, но и формируют устойчивое конкурентное преимущество в долгосрочной перспективе. Именно такой подход позволит бренду выделиться и укрепить позиции на глобальном рынке.
Ниже – более прикладной и простой взгляд на то, как действительно можно встроить ИИ (например, ChatGPT) в существующие процессы у производителей. Это не обязательно должна быть сложная экосистема из множества разрозненных AI-сервисов: зачастую достаточно одной «умной» точки входа, которая будет дополнять (а не заменять) существующие CRM и другие IT-системы.
1. Зачем встраивать ChatGPT в процессы производителя?
Универсальность:
ChatGPT может генерировать тексты (презентации, письма, описания товаров), отвечать на вопросы сотрудников или клиентов, помогать в анализе данных и даже играть роль «виртуального ассистента», который упрощает часть рутины.
Экономия времени:
Руководители и менеджеры часто тратят часы на подготовку материалов, формирование КП, почтовых рассылок, описаний продукции и т.д. ChatGPT способен сделать черновики за секунды.
Интеграция с уже существующими CRM:
Не нужно менять вашу CRM – достаточно использовать API ChatGPT, чтобы «умный помощник» дополнял привычные процессы. Можно подключить его к почте, мессенджерам, системе управления заказами и т.д.
Масштабируемость:
Начать можно с одного сценария использования (например, автоматизированные ответы на типовые вопросы клиентов), а дальше добавлять новые задачи.
2. Какие задачи можно решать с помощью ChatGPT
2.1. Маркетинг и продвижение
Генерация описаний товаров
Например, если у вас линейка из десятков моделей обуви или продукции другой сферы, ChatGPT может быстро составить для каждой модели уникальный продающий текст.
Подготовка постов для соцсетей и статей
На основе ключевых тезисов (фишки модели, материалы, сезон, стиль) ChatGPT формирует контент для ленты в Instagram, Facebook, LinkedIn и пр.
Создание шаблонов e-mail рассылок
Нужно сделать цепочку писем для оптовиков или B2C-клиентов? ChatGPT составит несколько вариантов, учитывая тон коммуникации, сегментацию и цели.
2.2. Продажи и клиентский сервис
Автоответы на сайте / в мессенджерах
ChatGPT способен выступать как чат-бот: отвечать на частые вопросы (наличие товара, сроки поставки, гарантия, возврат). Уровень «интеллекта» будет выше, чем у скриптовых ботов.
Подготовка КП и коммерческих писем
Менеджер формулирует основные условия и пожелания клиента, а ChatGPT помогает структурировать и оформить профессиональный документ.
Анализ коммуникаций (e-mail, чаты)
ChatGPT может быстро «просмотреть» переписку с клиентом, выделить ключевые запросы/жалобы и предложить стратегию ответа.
2.3. Внутренняя коммуникация и обучение персонала
Справочник по продукции и регламентам
Часто сотрудники теряются, когда нужно уточнить технические характеристики продукта или условия гарантии. ChatGPT, обученный на документах компании, может мгновенно ответить на такие запросы.
Автоматическая расшифровка митингов и совещаний
Если подключить ChatGPT к сервису распознавания речи (например, через сервисы от Google или Microsoft), можно получить расшифровку и краткое содержание совещаний.
Подготовка обучающих материалов
Руководитель отдела обучения формулирует тезисы курса по новому продукту, а ChatGPT конвертирует это в удобную программу, инструкции, тесты для сотрудников.
2.4. Аналитика и прогнозирование
Хотя ChatGPT не является классическим аналитическим инструментом, он может:
Переформатировать выгрузки из CRM: сделать понятный отчёт из «сырых» данных, добавить комментарии, где нужны выводы.
Давать краткие рекомендации: на основе ваших данных или запросов (например, «Сравни продажи за июль и август, сделай вывод, есть ли рост»).
(Для глубокой аналитики спроса и производственных прогнозов чаще используют специализированные ML-модули. Но ChatGPT может упростить понимание итоговых данных, представляя их «человеческим» языком.)
3. Как именно интегрировать ChatGPT в CRM и бизнес-процессы
Через готовые коннекторы или плагины
Многие CRM (например, Bitrix24, Salesforce, HubSpot) уже начинают предлагать интеграции с ChatGPT (или с OpenAI API).
Иногда нужны плагины или модули, которые легко устанавливаются и дают ChatGPT доступ к нужным данным.
С помощью API
Разработчики могут напрямую подключить OpenAI API к вашей CRM.
На стороне CRM создаётся кнопка «Попросить совет у ChatGPT» или «Сгенерировать текст», и при нажатии запрос уходит в ChatGPT, который возвращает результат прямо в CRM.
Телеграм-бот или корпоративный чат-бот
Популярный вариант — завести чат-бот в Телеграме или другом мессенджере, встроив туда ChatGPT.
Сотрудники смогут быстро писать «Сформируй КП для клиента с такими условиями…» или «Сделай описание этой линейки обуви».
При необходимости бот подтягивает данные из CRM (например, о клиенте, прошлых покупках) и учитывает их при генерации текста.
Нативные функции AI внутри бизнес-приложений
Microsoft (продукты Microsoft 365 Copilot) и Google Workspace внедряют AI-функции прямо в Word, Excel, Gmail и т.д.
Таким образом, при работе в привычных офисных программах сотрудник может вызывать ИИ для генерации текста, подсказок, перевода и т.п.
4. Простой пример сценария: как это может выглядеть
Ситуация: менеджер по продажам получил запрос от клиента (оптовый ритейлер), который хочет закупить партию обуви (или другой продукции) с особенными условиями.
Получение запроса в CRM (например, через форму на сайте или e-mail).
Менеджер нажимает кнопку «Подготовить КП» или «Сформировать письмо» в интерфейсе CRM.
CRM отправляет запрос в ChatGPT (через API) с вводными данными: «Клиент: ООО “Ритейл Плюс”. Тема: покупка 1000 пар кроссовок. Особые условия: скидка при сезонном закупе. Тон письма: официально-вежливый, но дружелюбный.»
ChatGPT формирует черновик письма или предложения, вставляет данные о цене, условиях гарантии, сроках доставки.
Сохранение итогового письма в CRM. При желании – дополнение заметкой «Согласовано с ИИ-помощником».
(Вся эта процедура может занять 1-2 минуты, тогда как ранее создание КП требовало бы полчаса ручной работы.)
5. Важные моменты и ограничения
Безопасность данных
При работе с конфиденциальными сведениями о клиентах нужно настраивать приватные каналы к API (не передавать лишние данные). Уточните, как OpenAI (или другой провайдер) хранит и использует информацию.
Качество и корректность
ChatGPT может случайно ошибаться, «придумывать» факты. Менеджер должен проверять итоговые тексты и данные. Невозможно полностью заменить профессиональную экспертизу, но можно снизить рутину.
Настройка контекстных подсказок
Хорошо, если в CRM будет храниться «база знаний» или «контекст» для ChatGPT: условия сотрудничества, типовые продукты, цены, часто используемые формулы расчётов. Тогда ответы будут более точными.
Этапы внедрения
Начните с самого простого сценария (генерация писем, шаблонов, описаний). Постепенно можно расширять функционал (ответы клиентам через чат, быстрый анализ данных и т.п.).
6. Вывод: один мощный ИИ-инструмент – реальная поддержка для производителя
Встраивать десяток разных AI-платформ бывает сложно и дорого. Однако использование ChatGPT (или аналогичных языковых моделей) напрямую в существующих процессах – вполне посильная задача даже для среднего бизнеса. Это позволит:
Сократить время на подготовку маркетинговых, коммерческих и внутренних материалов.
Повысить качество и стилистическое разнообразие коммуникаций.
Упростить доступ к справочной информации по продуктам, техническим деталям, корпоративным регламентам.
Создать более продвинутый клиентский сервис (например, умный чат-бот 24/7).
Главное – правильно определить, где именно ChatGPT принесёт наибольшую пользу и аккуратно внедрить его в ту же CRM или корпоративный мессенджер. Уже один этот шаг позволит ощутить реальный эффект от ИИ, не перегружая сотрудников длинным списком новых IT-систем.
Ниже — упрощённая и более прикладная статья для руководителей производственных компаний, где подчёркивается, что ключевые каналы для продвижения — это сайт, социальные сети и поисковые системы (Google, Яндекс). Также рассмотрим, как внедрить ИИ-инструменты (например, ChatGPT) именно в контексте этих каналов.
1. Зачем сосредоточиться на сайте, соцсетях и поисковых системах?
Ваш сайт — центр всей онлайн-присутствия
Клиенты приходят сюда, чтобы узнать о компании, товарах и услугах. На сайте проще всего конвертировать трафик в лидов (через формы, чаты, e-mail-подписку).
Социальные сети — инструмент для регулярного контакта
B2B и B2C-сегменты всё активнее используют соцсети (Facebook, ВКонтакте, Instagram*, LinkedIn). Здесь удобнее всего публиковать новости, запускать рекламы и собирать обратную связь от клиентов.
Поиск в Google и Яндексе — источник целевого трафика
Когда покупатели ищут конкретный товар, поставщика или услугу, они идут в поисковик. Высокие позиции в выдаче напрямую влияют на приток потенциальных клиентов.
Единая экосистема
Сайт + Соцсети + Поисковое продвижение работают в связке: через соцсети ведём людей на сайт, SEO даёт органический трафик, а сайт превращает посетителей в клиентов.
В некоторых странах доступ к отдельным соцсетям может быть ограничен или подчиняться особым правилам. Уточняйте актуальность площадок для вашего региона.
2. Как ИИ (ChatGPT) может помочь улучшить сайт
2.1. Генерация контента и описаний
Описание товаров/услуг:
ChatGPT позволяет быстро писать уникальные тексты для карточек продукции, разделов «О компании», «Наши решения».
Статьи и лонгриды:
Руководитель формулирует тезисы, а ИИ выдаёт развернутый материал. Это упрощает ведение блога или раздела «Новости/Статьи» на сайте.
Перевод и локализация:
При работе на несколько регионов ИИ быстрее поможет адаптировать текст на другие языки (или хотя бы сделать первичный перевод).
2.2. SEO-оптимизация под Google и Яндекс
Поиск ключевых слов
С помощью AI-инструментов (и встроенных возможностей ChatGPT) можно подобрать релевантные запросы, структурировать семантическое ядро.
Улучшение структуры контента
ChatGPT может предложить, как правильно разбить текст на блоки, куда добавить заголовки, как сделать контент более «читабельным» и дружелюбным к поисковым алгоритмам.
Метатеги и сниппеты
ИИ быстро генерирует короткие теги Title, Description, которые будут привлекательны для потенциальных клиентов в поисковой выдаче.
2.3. Встроенные чат-боты для консультаций
Автоматический консультант
Если на сайте есть чат-бот (через Tilda-виджеты или другие сервисы), ChatGPT может стать «мозгом», способным отвечать на вопросы посетителей, подсказывать ассортимент и собирать контакты.
Круглосуточная поддержка
Даже если в компании нет оператора 24/7, ИИ возьмёт на себя часть функций по информированию, не давая клиентам уйти без ответа.
3. Использование соцсетей с помощью ИИ
3.1. Планирование контента
Контент-календарь
ChatGPT на основе ваших целей может предложить темы постов на месяц вперёд: от обзоров новинок до историй успеха клиентов.
Нужно за 10 минут сделать пост? Достаточно ввести в ChatGPT исходные данные (о продукте, акциях, новостях) — ИИ сформирует связный текст.
Мультиязычность
Если ведёте соцсети на нескольких языках, ChatGPT сразу может предложить перевод в том же стиле.
3.3. Ответы подписчикам и первичная обработка комментариев
Частые вопросы
ИИ способен формировать быстрые ответы о ценах, условиях доставки, гарантийном сервисе.
Фильтр негатива
При большом количестве комментариев ChatGPT может «пробегаться» по ним, выявлять негатив или вопросы, требующие срочной реакции менеджеров.
4. Работа с поисковыми системами (Google и Яндекс)
4.1. SEO-продвижение
Семантическое ядро
ИИ-помощник может собрать ключевые слова, подсказки из «Яндекс.Вордстат», «Google Keyword Planner» и сформировать структуру контента на сайте.
Аудит и улучшение существующих текстов
Если уже есть статьи, ChatGPT может предложить переформулировать некоторые абзацы, добавить ключевики, улучшить читаемость.
4.2. Контекстная реклама (PPC)
Генерация объявлений и расширений
В Google Ads, Яндекс.Директ тексты объявлений должны быть точными и привлекать внимание. ChatGPT быстро подготовит несколько вариантов.
Оптимизация landing pages
ИИ оценивает, на что обращают внимание клиенты, предлагает улучшить заголовки, призывы к действию, визуальные элементы.
4.3. Локальный поиск и Google My Business / Яндекс.Справочник
Заполнение профиля
ChatGPT сделает грамотное описание компании, подбор правильных категорий и меток для локального бизнеса.
Ответы на отзывы
С помощью ИИ можно отвечать на отзывы клиентов (особенно негативные) быстро и вежливо.
5. Пример простой стратегии внедрения ИИ для продвижения
Шаг 1. Аудит сайта и соцсетей
С помощью ChatGPT составляем список слабых мест (недостаток текстов, нерегулярные посты, нет описаний продукции).
Шаг 2. Планирование контента
Генерируем контент-план на месяц: статьи на сайт, посты в соцсети, подбор ключевых слов для SEO.
Шаг 3. Запуск чат-бота на сайте
Выбираем готовое решение (например, Tilda-чат + API ChatGPT).
Настраиваем FAQ (цены, доставка, основные вопросы).
Шаг 4. Настройка рекламы
Используя ИИ, создаём несколько вариаций объявлений в Google Ads и Яндекс.Директ, тестируем их.
Шаг 5. Мониторинг и улучшение
Раз в неделю анализируем результаты (трафик, лиды, комментарии).
ChatGPT подсказывает, какие тексты подкорректировать, где снизить/повысить бюджет.
6. Почему производителям стоит уделять внимание этим каналам уже сегодня
Рост конкуренции:
Если ваши конкуренты активно используют сайт, соцсети и SEO, а вы – нет, теряете долю рынка.
Изменение поведения клиентов:
Большая часть бизнес-контактов сейчас начинается онлайн: от чтения отзывов до сравнения цен и поставщиков.
Ускорение сделок:
Удобный сайт с подробной информацией сокращает время от знакомства клиента с брендом до запроса коммерческого предложения.
Экономия бюджета:
На первых порах вы можете продвигаться органически (SEO, соцсети, контент-маркетинг), а контекстная реклама даёт быстрый результат при разумных вложениях.
Помощь ИИ:
ChatGPT уже сегодня работает как мощный копирайтер и помощник, снимая нагрузку со штатных сотрудников и позволяя вам быстрее вносить изменения в продвижение.
Заключение
Сайт (на любой платформе, например Tilda) остаётся базой, где вы представляете продукты и услуги, собираете заявки, публикуете статьи.
Социальные сети помогают регулярно взаимодействовать с аудиторией, рассказывать о новостях и акциях, показывать жизнь бренда.
Google и Яндекс — главные каналы, через которые клиенты находят новые компании и товары. SEO и контекстная реклама дают целевых посетителей.
ChatGPT или аналогичный AI-сервис существенно упрощает рутинные задачи, связанные с генерацией контента, ответами пользователям и анализом данных.
Всё это — реальная возможность для производителей начать или усилить свою цифровую трансформацию. Начните с небольших шагов: внедрите ИИ для создания текстов, настройте базовое продвижение в соцсетях и поиске. Со временем вы сможете масштабировать эти подходы, выстраивая сильную экосистему продвижения и коммуникаций.
Совет: не старайтесь моментально запустить всё и сразу. Выбирайте самый приоритетный канал (или задачу) и внедряйте ИИ-инструменты постепенно. Таким образом, вы увидите эффект на практике, без риска перегрузки бюджета или команды.
Если у вас есть сайт, который давно существует, но его дизайн и структура уже не соответствуют современным стандартам, то наиболее рациональным решением может стать создание актуального лендинга (landing page), сохранив при этом ключевые материалы и фирменный стиль. Такой подход позволит быстро освежить внешний вид, улучшить юзабилити и повысить конверсию без полной реконструкции всего сайта.